Waad ku mahadsantahay booqashada Dabeecadda. Nooca biraawsarka ee aad isticmaaleyso waxay xaddidan tahay taageerada CSS. Natiijooyinka ugu wanaagsan, waxaan kugula talineynaa inaad isticmaasho nooc cusub oo biraawsarkaaga (ama damida habka iswaafajinta ee internetka ee Internet Explorer). Waqtigan xaadirka ah, si loo hubiyo in taageerada socota, waxaan ku tusnaynaa goobta iyada oo aan wax qabad lahayn ama javascript.
Ilkaha waxaa loo tixgeliyaa tilmaamaha ugu saxsan ee da'da jirka bini-aadamka waxaana badanaa loo isticmaalaa qiimeynta da'dooda ee caadiga ah. Waxaan hiigsanay in si aan u xaqiijino xogta da 'ilkaha ee ku saleysan mindhicirka iyadoo la barbar dhigo qiyaasta qiyaasta iyo waxqabadka kala-saaridda ee hababkii 18-sano ah ee habab dhaqameed iyo qiyaasta danaha ee ku saleysan xargaha. Wadarta guud ee 2657 radiograph-ka cudurka loo yaqaan 'panoramic' ayaa laga soo aruuriyay muwaadiniinta Kuuriyaanka iyo Jabaan ee da'doodu u dhaxayso 15 ilaa 23 sano. Waxay u qaybsan yihiin tababar tababar ah, oo kasta oo ay ku jiraan 900 oo caabuqyo Korean ah, iyo imtixaanka gudaha oo ay ka kooban yihiin 857 radiographs Jabbaan ah. Waxaan isbarbar dhigeynaa kala-soocidda saxsanaanta iyo hufnaanta hababka dhaqameed ee leh noocyada imtixaanka ee tusaalaha macdanta macluumaadka. Saxnimada habka dhaqanka ee loo dejiyey imtixaanka gudaha ayaa waxyar ka sarreeya kan nooca macdanta xogta, iyo farqiga u dhexeeya (5 sano, xididka, xididka micnaheedu waa qaladka labajibaarane <0.24 sano). Waxqabadka kala-saaridda ee loogu talagalay 18-sano ee goynta ah ayaa sidoo kale la mid ah hababka dhaqameed iyo moodallada macdanta macluumaadka. Sidaa darteed, hababka dhaqameed waxaa lagu beddeli karaa moodooyinka macdanta macluumaadka marka la sameynayo qiimeynta da'dii hore ee la isticmaalayo qaan-gaarka ee miraha labaad iyo saddexaad ee dhalinyarada iyo dadka waaweyn ee reer Kuuriyada ah.
Qiyaasta da'da ilkaha waxaa si ballaaran loogu isticmaalaa daawada faraha leh iyo ilkaha caruurta. Gaar ahaan, xiriirka sare ee sababta oo ah da'da taariikhiga ah iyo horumarka ilkaha, qiimeynta da'da marxaladaha ilkaha ayaa ah shuruudo muhiim u ah qiimeynta da'da carruurta iyo dhalinyarada1,2,3. Si kastaba ha noqotee, dhalinyarada, qiyaasidda da'da ilkaha ee ku saleysan qaan gaadhnimada ilkaha waxay xadidan tahay sababta oo ah koritaanka ilkaha ayaa ku dhawaad dhameystiran, marka laga reebo tuugada saddexaad. Ujeedada sharciga ah ee go'aaminta da'da dhalinyarada iyo dhallinta qaan-gaarka ah waa in ay bixiyaan qiyaaso sax ah iyo caddeyn saynis ah oo ku saabsan inay gaareen da'da ugu badan. Dhaqanka Medico-sharci ee qaangaarka ah iyo dhalinyarada qaangaarka ah ee Korea, da 'ayaa lagu qiyaasay iyadoo la adeegsanayo habkii Lee, oo 18 sano ah la saadaaliyay iyadoo lagu saleynayo xogta ay soo sheegtay OH Et al 5.
Barashada Mashiinka waa nooc ka mid ah sirdoonka macmalka ah (aI) in si isdaba-joog ah wax u bartay oo ay u kala saaraan xaddi badan oo xog ah, xalinta dhibaatooyinka kaligood, oo ay kaxeeyaan barnaamijyada xogta. Barashada mashiinka waxay ogaan kartaa qaabab wax qabad leh oo wax qabad leh oo ku jira mugga waaweyn ee xogta6. Taa bedelkeeda, hababka caadiga ah, oo ah hawl-gal-iyo-hawleed iyo waqti qaadasho, waxay lahaan karaan xaddidyo markii ay wax ka qabanayaan mugga adag ee xogta adag ee adag in lagu farsameeyo maandooriyaha7. Sidaa darteed, daraasado badan ayaa la sameeyay dhowaan la adeegsanayo teknolojiyadda kombiyuutarka ugu dambeeyay si loo yareeyo khaladaadka aadanaha oo si hufan looga habeeyo xog-ururinta tirada badan ee ah 18,10,11,1122. In particular, deep learning has been widely used in medical image analysis, and various methods for age estimation by automatically analyzing radiographs have been reported to improve the accuracy and efficiency of age estimation13,14,15,16,17,18,19,20 . Tusaale ahaan, Halabi Et al 13 waxay sameysay mashiinka barashada algorithm-ka ee ku saleysan shabakadaha minka ee maskaxda (CNN) si loo qiyaaso da'da qalfoofka iyadoo la adeegsanayo sawir-gacmeedka carruurta. Daraasadaani waxay soo jeedineysaa moodal ku habboon barashada mashiinka ee sawirrada caafimaadka wuxuuna muujinayaa in hababkan ay hagaajin karaan saxsanaanta ogaanshaha. Li et al14 Qiyaasta da'da sawirada raajada miskaha iyadoo la adeegsanayo CNN-ga qoto dheer oo la barbar dhigo natiijooyinka dib-u-kicinta iyadoo la adeegsanayo qiyaasta marxaladda. Waxay ogaadeen in nooca barashada qoto dheer ee CNN uu muujiyey si isku mid ah waxqabadka qiyaasta qiyaasta da'da ee qaab dhismeedka dhaqanka. Guo et al. Daraasadda [15] Qiimeynta Heerka Kala-saaridda da'da ee tikniyoolajiyadda CNN ee ku saleysan ilkaha ilkaha, iyo natiijooyinka Moomka CNN ayaa cadeeyay in aadanuhu ka qarsoonaa waxqabadka nasashada.
Most studies on age estimation using machine learning use deep learning methods13,14,15,16,17,18,19,20. Qiyaasta da'da ee ku saleysan barashada qoto dheer ayaa lagu soo waramayaa inay ka saxsan tahay hababka dhaqameed. Si kastaba ha noqotee, qaabkani wuxuu siiyaa fursad yar oo uu ku soo bandhigo aasaaska sayniska ee qiyaasta da'da, sida tilmaamayaasha da'da loo adeegsaday qiyaasta. Sido kale waxaa jiro khilaaf sharci ah oo ku saabsan cidda kormeera. Sidaa darteed, qiyaasta da'da ku saleysan barashada qoto dheer way adagtahay in la aqbalo maamulada maamulka iyo garsoorka. Macdanta xogta (DM) waa farsamo ogaansan karta kaliya in aan la filanayn laakiin sidoo kale macluumaad aan la fileynin ayaa ah hab lagu ogaado xiriirro wax ku ool ah oo u dhexeeya xaddiga xogta badan ee xogta 6,21,22. Barashada Mashiinka waxaa badanaa loo isticmaalaa macdanta macluumaadka, iyo labadaba macdanta macdanta macluumaadka iyo barashada mashiinka waxay adeegsadaan isla algorithms-ka muhiimka ah si loo ogaado qaababka xogta. Qiyaasta da'da iyadoo la adeegsanayo koritaanka ilkaha waxay ku saleysan tahay qiimeynta baaraha ee qaan gaadhnimada ilkaha bartilmaameedka, iyo qiimeyntan waxaa loo muujiyey marxalad illin kasta oo ilig haljeexeed ah. DM waxaa loo isticmaali karaa in lagu falanqeeyo xiriirka ka dhexeeya heerka saamaynta ilkaha iyo da'da dhabta ah oo ay awood u leedahay in lagu beddelo falanqaynta tirakoobka caadiga ah. Sidaa darteed, haddii aan u adeegsano farsamooyinka DM-ka illaa qiyaasta da'da, waxaan u hirgalin karnaa mashiinka barashada qiyaasta da'doodu u dhaxayso da'doodu tahay iyada oo aan laga walwalayn mas'uuliyadda sharciga. Dhowr daraasadood oo isbarbardhiga ah ayaa lagu daabacay waxyaabo kale oo suurogal ah oo lagu beddelay hababka gacanta ee dhaqanka ee loo isticmaalo waxqabadka caagga ah iyo hababka Ebm-ku saleysan ee lagu go'aaminayo da'da ilkaha. Shen et al23 wuxuu muujiyey in qaabka dm uu aad ugu saxsan yahay qaaciddada qaawan ee qaawan. Galiborg et al24 wuxuu dalbaday habab kala duwan oo DM ah oo lagu saadaaliyo da 'ahaan sida ku xusan Shuterion-ka Derindjian25 Natiijooyinka ayaa muujisay in habka DM uu ka dhigto ee jajabka loo yaqaan' DM-ga 'iyo dariiqooyinka jajabka ee lagu qiyaasay da'da dadka Faransiiska.
Si loo qiyaaso da'da ilkaha ee dhalinyarada iyo dadka waaweyn, habka Lee ee loo yaqaan 'Lee' waxaa si weyn loogu adeegsadaa waxqabadka sare ee Kuuriya. Qaabkan wuxuu adeegsanayaa falanqaynta tirakoobka ee dhaqanka (sida wax ka beddelka badan) si loo baaro xiriirka ka dhexeeya maadooyinka Korea ee ka dhexeysa maadooyinka Korea iyo da'da taariikh ahaan. Daraasaddan, qaababka qiyaasta da'da ee la helay iyadoo la adeegsanayo habab tirakoob dhaqameed ayaa lagu qeexaa "habab dhaqameed." Habka Lee waa hab dhaqameed, iyo saxnimadeeda waxaa loo xaqiijiyey Oh et al. 5; Si kastaba ha noqotee, codsashada qiyaasta da'da ee ku saleysan qaabka DM ee ku jira waxqabadka hore ee Kuuriya ayaa wali su'aal laga keeni karaa. Hadafkayagu wuxuu ahaa in si cad loo xaqiijiyo saynisku uu yahay waxtarka suurtagalka ah ee ku saabsan qiyaasta da'da ee ku saleysan nooca DM. Ujeedada daraasaddan ayaa ahayd (1) in la isbarbar dhigo saxsanaanta laba nooc oo DM ah oo qiyaasaya da'da Ilkaha iyo (2) in la isbarbardhigo waxqabadka kala-sooca ee 7-da moodooyinka ah ee da'doodu u dhaxayso 18 sano jir ah iyo gogosha saddexaad ee labada daanka.
Waxay ka dhigan tahay iyo qalloocinta caadiga ah ee da'dooduhu marxaladda iyo nooca ilkaha Nooca ah waxaa lagu muujiyaa khadka tooska ah ee miiska dheeriga ah S1 (TESTENT POST), Miis Dheeri ah S2 (SET Imtixaan Gudaha), iyo miiska Imtixaanka Gudaha S3 Qiyamka Kappa ee ku saabsan intra- iyo isku-darka isgoysyada ee laga helayo qaabkii tababarka waxay ahaayeen 0.951 iyo 0.947, siday u kala horreeyaan. Qiimaha 'P Qiimaha' iyo 95% Kalsoonida Kalsoonida loogu talagalay qiimayaasha Kappa waxaa lagu muujiyey miiska dheeriga ah ee khadka tooska ah S4. Qiimaha Kaappa waxaa loo tarjumay "ku dhawaad kaamil", oo la jaan qaadaya shuruudaha Landis iyo koch26.
Marka isbarbardhigaya khaladka guud ee (mae), habka caadiga ah ayaa waxyar ka sareeya qaabka DM-ka ee dhammaan dadka jinniyada ka baxsan, marka laga reebo obcepptron (MLP). Farqiga u dhexeeya qaab-dhaqameedka iyo nooca dm ee loo yaqaan 'DM' ee loo yaqaan 'DM' ee loo yaqaan 'ME the Ent Tijaabada Gudaha ay ahayd 0.12-0.19 sano oo loogu talagalay ragga iyo 0.17-0.21 sano. Batteriga Imtixaanka Dibadda, kala duwanaanshaha ayaa ka yar (0.001-0.05 sano ee ragga iyo 0.05-0.09 sano ee haweenka). Intaa waxaa sii dheer, xididka micnaheedu waa qalad labajibaaran (RMSE) ayaa waxyar ka yar kan ka mid ah habka dhaqanka, oo leh kala duwanaansho yar (0.17-0.24, 0.03-0.08, 0.04-0.08, 0.08.08.14.24.4, ). MLP waxay muujineysaa wax qabad yar oo ka fiican kan lakabka keligiis (SLP), marka laga reebo kiiska imtixaanka dibedda ee dheddigga. Loogu talagalay Mae iyo RMSE, dhibcaha imtixaanka dibedda ee ka sareeya imtixaanka gudaha ee loo qoondeeyay dhammaan dadka dareerayaasha iyo moodooyinka. Dhamaan mae iyo RMSE waxaa lagu muujiyey Shaxda 1 iyo Jaantus 1.
Mae iyo RMSE ee Moodooyinka Dhaqanka ee Dhaqanka iyo Xogta Miisaaniyadda. Waxay ka dhigan tahay qalad aan dhammaystirnayn, xididka micnaheedu waa qaladka labajibbaaran ee RMSE, hal lakabka oo ah perinceptron SLP, Multiladder Pecepptron MLP, Habka dhaqanka ee CM.
Waxqabadka kala-saaridda (oo leh goyn 18 sano ah) ee moodooyinka dhaqanka iyo DM-ka ayaa lagu muujiyey xasaasiyad, gaar ah, saadaalinno saadaalin ah (NPV), iyo aagga hoostiisa (NPV), iyo auroc) 27 (Jadwalka 2, Jaantus 2 iyo Soo Kordhinta Jaantuska 1 ee khadka tooska ah). Marka laga hadlayo xasaasiyadda batteriga imtixaanka gudaha, qaabab dhaqameed ayaa sida ugu fiican loogu soo bandhigay ragga iyo kuwa ka xun haweenka. Si kastaba ha noqotee, farqiga u dhexeeya kala-soocidda Waxqabadka kala-sooca ee u dhexeeya hababka dhaqameedka iyo SD waa 9.7% ragga (MLP) iyo kaliya 2.4% haweenka (xgbost). Moodooyinka DM-ka ah ee DM, oo laga jawaabayo saadka (LR) waxay muujisay xasaasiyad wanaagsan labada jinsi. Marka laga hadlayo siinta furitaanka imtixaanka gudaha, waxaa la arkay in afarta qaab ee SD ay si wanaagsan u sameeyeen ragga, halka moodalka dhaqanka uu si fiican u qabtay dheddigga. Farqiga u dhexeeya kala-soocidda haweenka iyo dheddigga waa 13.3% (mlp) iyo 13.1% (mlp), siday u kala horreeyaan, oo muujineysa in farqiga u dhexeeya waxqabadka kala-soocidda ee ka badan xasaasiyadda. Moodooyinka DM, mashiinka vector ee taageerada (SVM), geedka go'aanka (dt), iyo moodallada kala sooca ee kaynta (rf) ayaa sifiican u sameeya ragga, halka moodalka LR uu ugu fiican yahay dumarka. Auroc ee qaab-dhaqameedka iyo dhammaan moodooyinka SD waxay ka badnaayeen 0.925 deriskaaga ugu dhow (KNN) ee ragga), oo muujinaya wax qabad aad u wanaagsan oo kala sooc ah oo ku saabsan takoorida Sanad 18 sano jir ah. Imtixaanka dibedda ee dibedda, waxaa hoos u dhacay hoos udhaca Waxqabadka Kala-soocidda marka loo eego xasaasiyadda, si gaar ah iyo auroc marka loo barbar dhigo imtixaanka gudaha. Intaa waxaa sii dheer, farqiga u dhexeeya xasaasiyadda iyo qeexida udhaxeysa waxqabadka kala-saaridda iyo moodooyinka ugu xun ee ugu xumaa waxay ka kooban yihiin 10% ilaa 25% oo ka weynaaday farqiga u dhexeeya imtixaanka imtixaanka gudaha.
Dareenka iyo qeexitaanka qaaska ah ee tusaalayaasha yar yar ee macluumaadka la barbar dhigo hababka dhaqameed ee goynta ah ee 18 sano ah. KNN KE deriska ugu dhow, Mashiinka Vote-ka ee SVM, LR Eciptions, Geedka Guud ee DT, RF RF, XGB XGBOEST, MLP XGBOEST, MLP Mlilayer PerostPron, Habka Dhaqanka ee CM.
Tallaabada ugu horreysa ee daraasaddan ayaa ahayd in la isbarbar dhigo saxnaanta danaha da'da ilkaha ee laga helay toddobo moodel dm ah kuwa la helay iyagoo adeegsanaya is-dhexgalka dhaqanka. Mae iyo RMSE waxaa lagu qiimeeyay aasaaska imtixaanka gudaha ee labada jinsi, farqiga u dhexeeya habka dhaqanka iyo qaabka DM-ka ee loo yaqaan 'DM illaa 77 maalmood oo loogu talagalay ME iyo 62 ilaa 88 maalmood ee RMSE. In kasta oo habka dhaqanka uu waxyar ka saxnaa daraasaddan, way adagtahay in la soo gabagabeeyo bal in farqiga yar ee noocan ahi uu leeyahay rug caafimaad ama macno wax ku ool ah. Natiijooyinkaani waxay muujinayaan in saxsanaanta qiyaasaha da'da ilkaha iyadoo la adeegsanayo qaabka DM ay la mid tahay tan qaabka dhaqanka. Isbarbardhiga tooska ah ee natiijooyinka laga soo qaatay daraasadihii hore waa adag tahay maxaa yeelay waxbarashadu ma isbarbar dhigeyso saxsanaanta moodooyinka DM oo leh qaab isku mid ah oo lagu duubo isla farsamooyinkaas isla da'da ah ee daraasaddan. Galibourg et al24 isbarbardhigaya mae iyo Rmse oo u dhexeeya laba habab dhaqameed (Densubjiin ah) (Densubship Habka25) iyo Dhiig-hayaha Dhiig-baxa29) iyo 10 DM Moodel ah oo ah dadka Faransiiska ah ee da'doodu tahay 2 ilaa 24 sano. Waxay sheegeen in dhammaan moodooyinka DM ay ka saxnaayeen hababka dhaqameed, oo ay kala duwanaan doonaan 0.20 iyo 0.38 sano ee MEE iyo 0.25 iyo 0.47 iyo 0.27. Farqiga u dhexeeya nooca SD iyo hababka dhaqameed ee lagu muujiyey daraasadda halibororg waxay tixgalisaa warbixinno badan oo ka mid ah warbixinno fara badan Daraasaddan. Tai e et al 34 ayaa loo adeegsaday mlp algorithm si loo saadaaliyo da'da ilkaha laga bilaabo 1636 sawirro kuyaala Shiine ah oo ka kooban 1636 sawirro kuyaal Shiinaha oo isbarbar dhigaya saxsanaanta habka Denerjian iyo Jaangooyinka. Waxay sheegeen in MLP uu leeyahay saxsanaan ka sarreeya hababka dhaqameed. Farqiga u dhexeeya habka Dendjian iyo habka dhaqanka waa <0.32 sano, qaabka dariiqa ahna waa 0.28 sano, taas oo la mid ah natiijada daraasadda hadda jirta. Natiijooyinka daraasadihii hore24,34 ayaa sidoo kale waafaqsan natiijooyinka daraasadda hadda jira, iyo qiyaasta qiyaasta da'da ee qaabka DM iyo habka dhaqanka ay la mid yihiin. Si kastaba ha noqotee, kuna saleysan natiijooyinka la soo bandhigay, waxaan si taxaddar leh u soo gabagabeyn karnaa in isticmaalka moodooyinka DM si loo qiyaaso inta lagu gudajiro hababka jira ee la xiriira isbarbardhiga jira iyo tixraaca hore. Daraasado dabagal ah oo la adeegsanayo saamiyo waaweyn ayaa loo baahan yahay si loo xaqiijiyo natiijooyinka laga helay daraasaddan.
Barashada daraasadda ee ku jirta saxsanaanta SD ee Qiyaasta Da'da Ilkaha, qaar ayaa muujiyay sax ahaanta sare ka badan daraasaddeena. Stepanovsky et al 35 oo lagu dabaqay Waxay qiimeeyeen horumarka guud ee 16 ilkaha bidix ee sare iyo kan hoose ee ilkaha joogtada ah ee loo adeegsado cadeynta kala-soocidda ee ay soo jeedisay moormeeraha uu soo jeediyo Morerres et al 36. Mae waxay u dhexaysaa 0.64 illaa 0.94 sano iyo RMSE waxay u dhexeeysaa 0.85 illaa 1.27 sano, kuwaas oo ka saxsan labada nooc ee loo adeegsado daraasaddan. Shen et al23 waxay isticmaashay habka loo yaqaan 'Cameriere' oo lagu qiyaaso da'da Ilkaha toddobo ilig oo joogto ah oo qasab ku ah dadka da'doodu tahay bariga Shiinaha ee da'doodu tahay 5 illaa 13 sano oo lagu qiyaasay in la adeegsanayo wax ka-takoorka toosan, SVM iyo RF. Waxay muujiyeen in dhammaan saddexda moodel dm ay leeyihiin saxnaan sare marka loo eego qaaciddada caadiga ah ee qaababka. Mae iyo RMSE ee Daraasadda Shen way ka yaraayeen kuwa ku jira nooca DM ee daraasaddan. Qiimaha saxda ah ee daraasadaha ay sameeyeen Stepanovsky et al. 35 iyo Shen et al. 23 waxaa laga yaabaa inay sabab u tahay ku darista maaddooyinka da 'yarta ah ee muunadkooda waxbarashadooda. Sababta oo ah qiyaasta da'da ee kaqeybgalayaashu waxay si aad ah ugu saxnaanayaan tirada ilkaha oo kordha inta lagu jiro horumarinta ilkaha, saxnaanta habka qiyaasta ilkaha ayaa laga yaabaa in loo carqaladeeyo marka kaqeybgaleyaasha daraasadda ay ka yar yihiin. Intaa waxaa sii dheer, qaladkii MLP ee qiyaasta da'da ayaa waxyar ka yar kan Slp-ka, taasoo la micno ah in MLP uu aad ugu saxsan yahay SLP. MLP waxaa loo tixgeliyaa waxyar si wanaagsan loogu talagalay qiyaasta da'da, waxaa suuragal ah in ay ugu wacan tahay lakabyada qarsoon ee MLP38. Si kastaba ha noqotee, waxaa jira ka reeban muunadda kore ee haweenka (SLP 1.45, MLP 1.49). Helitaanka in MLP uu aad ugu saxsan yahay SLP ee Qiimeynta Da'da waxay u baahan tahay waxbarasho dheeraad ah oo dheeraad ah.
Waxqabadka Kala-saaridda ee Qaabka DM iyo habka caadiga ah ee 18 sano ayaa la isbarbardhigayay. Dhammaan moodooyinka SD-ga ee la tijaabiyey iyo hababka dhaqameed ee imtixaanka gudaha ee loo qoondeeyay heerar ficil ahaan la aqbali karo oo ah takoorka muunadda ee loo yaqaan 'The Stanab' Sample. Dareenka ragga iyo dumarka ayaa ka weyn 87.7% iyo 94.9%, siday u kala horreeyaan, iyo qeexitaannimadu waxay ka badnaayeen 89.3% iyo 84.7%. Auroc ee dhammaan moodooyinka la tijaabiyey ayaa sidoo kale ka badan 0.925. Sida ugu fiican ee aqoonteena ah, wax baran looma tijaabin waxqabadka Mod ee DM ee loo qoondeeyay 18 sano oo ku saleysan qaan gaadhnimada ilkaha. Waxaan isbarbar dhigi karnaa natiijooyinka daraasaddan iyada oo wata wax soosaarka kala-soocidda ee moodooyinka barashada qoto dheer ee radiographs panoramic. Guo et al.15 wuxuu xisaabiyay waxqabadka kala-saaridda ee qaab-dhismeedka si qoto-dheer ee CNN-ku-saleysan iyo hab buug-gacmeed ah oo ku saleysan habka Demiirjian-ka da 'danaha qaarkood. Xanaaqaadka iyo qeexitaanka hab-hagista buugga wuxuu ahaa 87.7% iyo 95.5%, siday u kala horreeyaan, iyo xasaasiyadda iyo qeexitaanka Moodeelka CNN-ka ayaa dhaaftay 89.2% iyo 86.6%, siday u kala horreeyaan. Waxay ku soo gabagabeeyeen in moodooyinka si qoto dheer loo beddeli karo ama ka bixi karo qiimeynta gacanta ee gacanta ee loogu talagalay dhererka da'da. Natiijooyinka daraasaddan ayaa muujisay wax qabad la mid ah kala soocida; Waxaa la rumeysan yahay in la kala sooci karo iyadoo la adeegsanayo moodooyinka DM ay badali karto hababka tirakoobka ee caadiga ah ee qiyaasta da'da. Moodooyinka dhexdooda, DM LR waxay ahayd moodalka ugu wanaagsan marka loo eego xasaasiga ah muunadda lab iyo xasaasiyadda iyo xaqiijinta muunadda dheddigga ah. LR wuxuu ku jiraa kaalinta labaad si gaar ah ragga. Intaas waxaa sii dheer, LR waxaa loo arkaa inuu yahay mid ka mid ah moodallada 'saaxiibtinimo-saaxiibtinimo-u-habboon-u-gaarka ah oo ay ka yar yihiin oo ay adag tahay in la socodsiiyo. Iyada oo ku saleysan natiijooyinkaas, LR waxaa loo tixgeliyey nooca ugu wanaagsan ee loo kala qaybiyo ee loogu talagalay 18-sano-jirka ka jira ee dadka reer Kuuriya.
Guud ahaan, sax ahaanta qiyaasta dadaalka da'da ama waxqabadka kala-saaridda imtixaanka imtixaanka dibedda waxay ahayd mid liidata ama hoose marka loo eego natiijooyinka imtixaanka gudaha. Warbixinnada qaarkood waxay muujinayaan in si sax ah loo muujiyo saxsanaanta ama hufnaanta ay yaraato marka da 'lagu qiyaaso tirada dadka reer Kuuriyaanka ah waxaa lagu dabaqay dadka reer Japanese ,,39, iyo qaab la mid ah ayaa laga helay daraasadda hadda jirta. Isbeddelkan sii daraya ayaa sidoo kale lagu arkay hannaanka DM. Sidaa darteed, in si sax ah loo qiyaaso da'da, xitaa marka la isticmaalayo DM nidaamka falanqaynta, qaababka laga soo qaatay xogta dadka asaliga ah, sida hababka dhaqameed, waa in la door bidaayay5,39,40,40,42,42. Maaddaama aynan caddayn in moodellada wax barashada ee qoto dheer ay muujin karaan isbeddelo la mid ah, daraasado isbarbar dhigaya saxsanaanta saxda ah iyo hufnadaha iyadoo la adeegsanayo isla markaana si sir ah oo la mid ah oo ka gudbin kara kala-duwanaanshahan cunsuriyada da'da da'da yar. Qiimaynta.
Waxaan muujinay in habab dhaqameed lagu beddeli karo qiyaasta da'da iyadoo lagu saleynayo nooca DM ee ku saabsan waxqabadka qiyaasta da'da ee korea. Waxaan sidoo kale ogaanay suurtagalnimada hirgelinta mashiinka barashada qiimeynta da 'ee falsafada. Si kastaba ha noqotee, waxaa jira xadido cad, sida tirada aan ku filneyn ee kaqeybgalayaasha daraasaddan si cad loo go'aamiyo natiijooyinka, iyo la'aanta daraasadihii hore ee isbarbardhiga iyo xaqiijinta natiijooyinka daraasaddan. Mustaqbalka, daraasadaha DM waa in lagu qabtaa tirooyin waaweyn oo ah shaybaarro iyo dad aad u badan oo lagu wanaajiyo degsiimadeeda wax ku oolka ah marka loo eego hababka dhaqameed. Si loo xaqiijiyo suuragalnimada in la isticmaalo sirdoonka macmalka ah si loo qiyaaso da'da dad badan, daraasadaha mustaqbalka, waxeey ku dhamaadeen saxeexashada
Daraasaddu waxay isticmaashay 2,657 sawirro aqoon-yaqaanno oo laga soo aruuriyay dadka waaweyn ee Kuuriyaanka iyo kuwa reer Japan oo da'doodu u dhaxayso 15 ilaa 23 sano. Idaacadaha Kounean ayaa loo qaybiyay 900 oo tababar (19.42 ± 2.65 sano) iyo 900 oo Set-ka gudaha ah (19.52 ± 2.59 ± 2.59 ". Dejinta tababarka ayaa laga soo aruuriyay hal xarun (Seoul St St. Mary's cusbitaalka), iyo jadwalka imtixaanka u gaarka ah ayaa laga soo aruuriyay laba hay'adood (Seoul Qaranka Isbitaalka Ilkaha ee Jaamacadda iyo Isbitaalka ilkaha Yonsei). Waxaan sidoo kale ka soo uruurinay 857 radiograph kale xog kale oo ku saleysan shacabka (IWAT Jaamacadda caafimaadka, Japan) ee baaritaanka dibedda. Idaacadaha maadooyinka Japan (19.31 ± 2.60 sano) ayaa loo xushay sidii loo dhigay imtixaanka dibedda. Xogta ayaa loo soo aruuriyay dib-u-eegis lagu sameeyo si loo falanqeeyo marxaladaha koritaanka ilkaha ee radiographs-ka argagaxa leh ee laga qaado inta lagu gudajiro daaweynta ilkaha. Dhammaan xogta la soo aruuriyay waxay ahaayeen qarsoodi marka laga reebo jinsi, taariikhda dhalashada iyo taariikhda radiograph. Shuruudaha ka-darista iyo ka-saarista shuruudaha waxay lamid ahaayeen sida daraasadaha hore loo daabacay 4, 5. Da'da dhabta ah ee muunadda waxaa lagu xisaabiyaa iyadoo lagu jaro taariikhda dhalashada laga bilaabo taariikhda radiograph la qaaday. Kooxda muunadda ayaa loo qaybiyay sagaal kooxood oo da 'ah. Da'da iyo qaybinta galmada waxaa lagu muujiyey Shaxda 3 Daraasaddan waxaa loo sameeyay si waafaqsan Baaqa Helsinki waxaana oggolaaday Guddiga Dib-u-eegida Hay'adaha (IRB) ee Isbitaalka Katooliga ee Jaamacadda Katooliga ee Korea (KC22Wisi0328). Naqshadeynta dib-u-eegista daraasaddan, oggolaanshaha la wargeliyey waxaa laga heli karaa dhammaan bukaannada ku dhaca baaritaanka shucaaca ee ujeeddooyinka daweynta daweyn. Seoul Korea University University St. Mary ee Isbitaalka (IRB) ayaa ka tanaasulay shuruuda ogolaanshaha la wargeliyey.
Marxaladaha koritaanka ee bimaxillary ee laydiska labaad iyo sedexaad ayaa lagu qiimeeyay iyadoo loo eegayo shuruudaha Democn25. Kaliya hal ilig ayaa la xushay haddii iligga iligga ah laga helo dhinaca bidix iyo midig ee daanka kasta. Haddii ilkaha isku-darka labada dhinac ay ku jiraan marxalado horumarineed oo kaladuwan, iligga leh marxaladda koritaanka hoose ayaa loo xushay in lagula xisaabtamo shaki la'aan da 'lagu qiyaasay. Boqol raadiyaha oo aan kala sooc lahayn oo laga soo xulay tababarka tababarka waxaa dhaliyay laba goobjoogeyaal khibrad leh si ay u tijaabiyaan isku-kalsoonaanta ka dib hore si loo go'aamiyo heerka ilkaha. Isku-darka Intraobserver ayaa la qiimeeyay laba jeer mudada meelaynta koowaad ee kormeeraha koowaad.
Marxaladda galmada iyo koritaanka ee milatadii labaad iyo saddexaad ee daanka kasta oo ka mid ah tababbarka tababbarka ayaa lagu qiyaasey in goobjooge koowaad la tababaray iyada oo loo tababaray models kala duwan, iyo da'da dhabta ah ee loo qoondeeyay qiimaha bartilmaameedka. Moodooyinka SLP iyo MLP, kuwaas oo si weyn loogu isticmaalo barashada mashiinka, waxaa lagu tijaabiyay ka dhanka ah baabi'inta algorithms. Moodada DM waxay isku daraysaa howlaha toosan iyadoo la adeegsanayo marxaladaha koritaanka ee afarta ilig oo ay isku daraan xogtan si ay u qiyaasto da'da. SLP waa shabakadda ugu wanaagsan ee maskaxda ugu sahlan oo aan ka koobnayn lakab qarsoon. SLP waxay ku saleysan tahay gudbinta marinka inta u dhexeysa noodes. Moodhka SLP ee feylasha ayaa ah xisaab ahaan la mid ah wax laga soo horjeedo dhowr xayiraad ah. Si ka duwan qaabka SLP, nooca MLP wuxuu leeyahay lakabyo badan oo qarsoon oo leh howlaha firfircoon ee aan tooska ahayn. Tijaabooyinkeenna waxay adeegsadeen lakab qarsoon oo keliya 20 nodes qarsoon oo leh howlo firfircoon oo aan tooska ahayn. U adeegso jilcinta jilicsanaanta qaabka kor u qaadista iyo mae iyo RMSE marka luminta howsha si aad ugu tababarto qaabkeena wax lagu barto. Qaabka ugu fiican ee dib-u-kicinta ayaa lagu dabaqay dejinta imtixaanka gudaha iyo dibedda iyo da'da ilkaha la qiyaasey.
Kala soocidda algorithm-ka ah ayaa la sameeyay oo adeegsanaya qaan gaadhnimada afar ilig oo tababarka lagu soo rogay si loo saadaaliyo in muunad ay tahay 18 jir ama ma aha. Si loo dhiso moodalka, waxaan ka soo qaadnay toddobo wakiil oo wakiil ah algorithms6,43: (1) Lr, (2) SVN, (4) DT, (5) rf, (6) xgbost, iyo (7) mlpost. . LR waa mid ka mid ah algorithms-ka ugu balaaran ee loo yaqaan 'algorithms44'. Waa algorithm-ka kormeerka kormeerka ah ee adeegsada dib-u-saadaalin si loo saadaaliyo itimaalka xogta lahaanshaha qayb ka mid ah 0 illaa 1 oo u kala saaraya xogta sida ay u badan tahay ee ku saleysan itimaalkan; badiyaa loo isticmaalaa soosaarka binary. KNN waa mid ka mid ah mashiinka mashiinka ugu fudud ee loo yaqaan 'algorithms45'. Markii la siinayo xog wax qabad cusub ah, waxay u aragtaa in k xogta ku dhow dhow ee jira ka dibna u kala soocaya fasalka dhexdiisa inta jeer ee ugu badan. Waxaan dejinay 3 tirada deriska loo tixgeliyo (k). SVM waa mid algorithm ah oo kor u qaadaya masaafada u dhaxaysa laba fasal iyadoo la adeegsanayo hawl isku mid ah oo lagu ballaariyo booska toosan ee meel aan toos ahayn oo loo yaqaanno beeraha46. Qaabkan, waxaan u isticmaalnaa sida aadka = 1, Power = 1, iyo Gada = 1 sida hyperparamameters ee loogu talagalay burooyinka polynomial. DT waxaa lagu dabaqay beerooyin kaladuwan sidii algorithm si loo kala qaybiyo xog oo dhan oo loo dejiyey dhawr koox hoosaad ah adoo matalaya qawaaniinta go'aanka ee qaab dhismeedka geedka47. Moodhka waxaa lagu habeeyay tirada ugu yar ee diiwaanada halkii 2 oo uu u adeegsanayo Tilmaanta Gini inuu yahay cabir tayo leh. RF waa hab isdaba-joog ah oo isku daraya DTS-ka badan si loo wanaajiyo waxqabadka iyadoo la adeegsanayo qaababka isku-darka kabaha ee muunad ah oo muunad ah oo ah sawirro isku mid ah marar badan oo ka mid ah dataset48. Waxaan u isticmaalnay 100 geedaha, 10 oo ah mool geed, 1 cabirka ugu yar ee cabirka, iyo tinika loo yaqaan 'Gini' Tilmaanta tusmada sida loo kala qaado shuruudaha kala go'ida. Kala soocida xogta cusub waxaa go'aamiya cod aqlabiyad ah. XGBOST waa algorithm-ka isku daraya farsamooyinka kor u qaadista farsamooyinka iyaga oo adeegsanaya qaabka tababarka ee qalad u dhexeeya qiyamka dhabta ah ee u dhexeeya qaabkan hore ee qaab-dhismeedka hore iyo khidmadaha isticmaalka / Waa algorithm-ka si aad ah loo isticmaalo waxqabadka wanaagsan iyo hufnaanta saadaasha, iyo sidoo kale kalsoonida sare sida shaqo sixitaan oo ka sarreysa. Qaabka waxaa lagu qalabeeyay 400 giraangiraha taageerada. MLP waa shabakad neerfaha oo hal ama in ka badan oo dadku ku dhegan yihiin ay ku sameeyaan lakabyo badan oo leh hal ama in ka badan lakab oo qarsoon oo u dhexeeya soo-gelinta iyo lakabka wax soo saarka38. Adigoo adeegsanaya tan, waxaad samayn kartaa kala-soocidda aan tooska ahayn ee aan tooska ahayn halka aad kudarto lakabka gelinta oo aad hesho qiimaha natiijada, natiijada natiijada natiijada la saadaaliyay waxaa la barbar dhigaa qiimaha natiijada dhabta ah oo qalad ayaa dib loo faafiyay. Waxaan abuurnay lakab qarsoon oo leh 20 neerfes qarsoon lakab kasta. Qaab kasta oo aan horumarinay waxaa lagu dabaqay aasaaska gudaha iyo dibedda si loo tijaabiyo heerka kala-saarista iyada oo xisaabinaya xasaasiyadda, si loo xisaabiyo, PPV, NPV, iyo auroc. Dareenka xasaasiga ah waxaa lagu qeexaa iyada oo saamiga muunad muunad ah ay tahay 18 sano ama ka weyn ee muunad lagu qiyaaso inuu jiro 18 sano ama ka weyn. Taxinimadu waa saamiga shaybaarka ka yar 18 sano iyo kuwa lagu qiyaasay inay ka yar yihiin 18 sano.
Marxaladaha ilkaha ee lagu qiimeeyay goobta tababarka ayaa loo beddelay marxalado tiras ah falanqaynta tirakoobka. Xirfadda xariifka ah ee isku-darka ah iyo dib-u-kicinta saadka waxaa lagu sameeyay si loo horumariyo moodooyinka saadaalinta galmada kasta iyo qaacidooyinka dib-u-kicinta ee loo isticmaali karo in lagu qiyaaso da'da. Waxaan u isticmaalnay qaaciidooyinkan si aan u qiyaasaan da'a ilkaha ee dejinta imtixaanka gudaha iyo dibedda labadaba. Jadwalka 4 wuxuu muujinayaa in laga takhaluso tilmaanta iyo kala-saaridda ee loo adeegsaday daraasaddan.
Isku-darka intra- iyo isku-kalsoonaanta isgoysyada waxaa loo xisaabiyay iyadoo la adeegsanayo tirakoobka koox-ga ee Kippa. Si loo tijaabiyo sax ahaanta ee DM iyo moodooyinka dhaqameedyada, waxaan xisaabinay mae iyo rmse annagoo adeegsanayna qiyaasta iyo da 'ahaan dhabta ah ee imtixaanka imtixaanka gudaha iyo dibedda. Khaladaadkaasi waxaa badanaa loo isticmaalaa in lagu qiimeeyo saxsanaanta saadaasha moodelka. Khaladaadka yar ee qalad, waxa kor u kaca sax ahaanta saadaasha saadaasha24. Isbarbar dhig Mase iyo RMSE-ga gudaha iyo dibedda ee imtixaannada gudaha lagu xisaabiyo iyadoo la adeegsanayo DM iyo dib-u-habeeye dhaqameed. Waxqabadka kala-saaridda ee 18 sano ee goynta ah ee tirakoobka caadiga ah waxaa lagu qiimeeyay iyadoo la adeegsanayo miiska 2 × 2 ka mid ah miiska. Xasaasiyadda loo xisaabiyo, si loo xisaabiyo, PPV, NPV, iyo auroc ee loo dejiyey imtixaanka imtixaanka ayaa la barbar dhigay qiyamka la cabiray ee qaabka kala-saaridda DM. Xogta waxaa loo muujiyaa sida ugu dhibka ± heerka ama nambarka (%) iyadoo kuxiran astaamaha xogta. Qiyamka laba-dhinac ah ee p qiimayaasha <0.05 waxaa loo tixgeliyey inay yihiin kuwo tirakoob ahaan muhiim ah. Dhammaan falanqaynta tirakoobka joogtada ah waxaa lagu sameeyay iyadoo la adeegsanayo SAS nooca SAS 9.4 (SAS Machadka, Layl, NC). Qaabka loo yaqaan 'DMPON' ayaa lagu hirgaliyay Python iyadoo la adeegsanayo Keras50 2.2.4 Dib-u-celinta iyo Tenderflow51 1.8.0 si gaar ah loogu talagalay hawlgallada xisaabta. Moodeelka Kala-soocidda DM waxaa laga hirgaliyay Jawiga Falanqaynta Aqoonta ee Waikato iyo Minmez Macluumaadka Konstanz (Minime) 4.6.152 Xannibarka falanqaynta.
Qorayaashu waxay qirayaan in macluumaadka taageeraya gabagabada waxbarashadda lagu heli karo maqaalka iyo agabyada dheeriga ah. Meelahan la soo xushay iyo / ama falanqayn jiray inta lagu gudajiro daraasadda waxaa laga heli karaa qoraaga u dhigma codsi macquul ah.
Ritz-Timeme, S. Et Al. Qiimaynta Da'da: Xaaladda farshaxanka si aad u buuxiso shuruudaha gaarka ah ee waxqabadka wanaagsan. Casiisiinta. J. Dawada Sharciga. 113, 129-136 (2000).
Schmliring, A. Reseiner, W., GESERIK, G., iyo COEZE, A. Xaaladda hadda ah Qiimaynta Da'da ee Mawduucyada Dayactirka ee Maadooyinka Xukunka ee Dambiila'aanta. Anshax. daawo. Cilmiga cilmiga maskaxda. 1, 239-246 (2005).
Digsiga, J. et al. Qaab wax laga beddelay oo lagu qiimeeyo da'da ilkaha ee carruurta da'doodu tahay 5 illaa 16 sano ee bariga Shiinaha. kiliinic. Sahanka Afka. 25, 3463-3474 (2021).
Lee, SS iwm. Casiisiinta. J. Dawada Sharciga. 124, 659-665 (2010).
Oh, S., Kumagai, A. Kim, Sy iyo Lee, Saxnaanta saxda Qiyaasaha Da'da iyo Qiyaasta Da'da ee '18-sano' ee ku yaal bololihii labaad iyo saddexaad ee ku yaal Kuuriyada iyo Jabbaan. Plos hal 17, e0271247 (2022).
Kim, Jy, et al. Mashiinka Qalabka ee Ku-saleysan Caruurta ee ku saleysan Wax-ka-barashada ayaa saadaalin kara natiijada daaweynta qaliinka ee qaliinka ee bukaannada qaba OSA. sayniska. Warbixinta 11, 14911 (2021).
Han, M. et al. Qiyaasta Da'da Saxda ah ee Mashiinka Waxbarshada ee loo yaqaan 'Master' ee wax lagu barto ama la'aanteed wax ka qabashada aadanaha? Casiisiinta. J. Dawada Sharciga. 136, 821-831 (2022).
Khan, S. iyo Shaheen, M. L. M. Laga ka soo baxa macdanta macluumaadka si loo wajaho macluumaadka. J.information. sayniska. https://doi.org/10.1177/0165551521111030872 (2021).
Khan, S. iyo Shaheen, M. Wisxle: Algorithm-kii ugu horreeyay ee garashada ah ee macdanta xukunka ururka. J.information. sayniska. https://doi.org/10.1177/01655515221108995 (2022).
Shaheen M. Iyo Abdullah U. Karm: Macdanta xogta dhaqameed ee ku saleysan qawaaniinta ururada ku saleysan ee macnaha ku saleysan. xisaabi. Matt. Sii wad. 68, 3305-3322 (2021).
Muxammad M., RehMman Z., Shaheen M., Khan M. iyo HBAN M. iyo Habib M. Isticmaalka Semantic ee Semantic-ka ee ku saleysan ee la mid ah iyadoo la adeegsanayo xogta qoraalka. wargelin. teknolojiyada. xakamee. https://doi.org/10.5755/J01.Itc.49.4.27118 (2020).
Tabudishka, M., TANOLI, Z., iyo Shahalin, M. Nidaam lagu aqoonsanayo waxqabadka fiidiyowyada isboortiga. Multimedica. Qalabka Qalabka Qalabka HTTPS://doi.org/10.1007/s11042-021-10519-6 (2021).
Halabi, ss et al. Mashiinka mashiinka ee RSNA Argajumaada caqabadda caqabadaha carruurta ee da'da lafaha ee carruurta. Raadiyuhu 290, 498-503 (2019).
Li, Y. et al. Qiyaasta da'deerka ee hore ee laga keenay raajada miskaha iyadoo la adeegsanayo waxbarasho qoto dheer. Euro. shucaac. 29, 2322-2329 (2019).
Guo, YC, et al. Kala-saarista da'da saxda ah iyadoo la adeegsanayo habab gacmeed iyo shabakado qoto dheer oo kacsan oo ka socda saadaasha orthogguggugguphugragguggupograpughuggraggragraphic. Casiisiinta. J. Dawada Sharciga. 135, 1589-1597 (2021).
Alabama Delora et al. Qiyaasta da'da lafaha iyadoo la adeegsanayo habab waxbarasho oo kala duwan: Dib u eegista suugaanta hab habaysan iyo falanqaynta Meta-Meta. Plos hal 14, e0220242 (2019).
Du, H., L. G., Cheng, K., iyo Yang, J. Dadweynaha-J. Dadweynaha ee ku saleysan mugga shaashadda ee miraha ee kumbuyuutarka ee kumbuyuutarrada isticmaalaya kontoroolka koobka. Casiisiinta. J. Dawada Sharciga. 136, 811-819 (2022).
Kim S., Lee Yh, NIH Yk, Park FK iyo Oh Ks Go'aaminta kooxo da 'ah oo adeegsanaya sawirro ku saleysan sirdoonka ee aan caadiga ahayn ee kaararka ugu horreeya ee kaararka koowaad. sayniska. Warbixinta 11, 1073 (2021).
Stern, D., Bixiye, C., Giuliani, N., iyo Urschler, M. Qiyaasta da'da otomatiga ah iyo kala-soocidda da'da iyo nasashada da'da ee xogta MRI-da. Ieee J. Biro Digniinta Caafimaadka. 23, 1392-1403 (2019).
Cheng, Q., GE, Z., D. iyo L. iyo L. iyo L. iyo L. iyo L. iyo L. iyo L. iyo L. iyo L. iyo L. Casiisiinta. J. Dawada Sharciga. 135, 365-373 (2021).
Wu, wt, et al. Macdanta xogta ee xogta weyn ee rugta caafimaad: xog uruurinta guud, tillaabooyinka, iyo moodooyinka qaababka. Adduunka. daawo. Kheyraadka. 8, 44 (2021).
Yang, J. et al. Hordhac ku saabsan xog uruurinta caafimaadka iyo teknolojiyadda macdanta macluumaadka ee macluumaadka ee xilliga xogta weyn. J. AVID. Dawada aasaasiga ah. 13, 57-69 (2020).
Shen, s. et al. Habka Cameeraha ee Qiyaasta Da'da Ilkaha iyadoo la adeegsanayo barashada mashiinka. BMC afka 21, 641 (2021).
Gallibrowrg A. Et al. Isbarbardhiga hababka barashada mashiinka ee kala duwan ee saadaalinta da'da ilkaha iyadoo la adeegsanayo hab-hagista Demsjia. Casiisiinta. J. Dawada Sharciga. 135, 665-675 (2021).
Demmersjian, A., Goldstein, H. iyo Tanner, JM nidaam cusub oo lagu qiimeeyo da 'ilkaha. snort. Bayoolaji. 45, 211-227 (1973).
Last, JR, iyo Kocher, GG tallaabooyinka ka mid ah heshiiska goobjoogaha ee xogta asaasiga ah. Biometrics 33, 159-174 (1977).
Bhattacharjee s, prakash d, kim c, kim hk iyo choi hk. Falanqaynta qoraalka, qaab-dhismeedka iyo tirakoobka iyo tirakoobka ee laba-geesood laba-geesood ah oo ah sawir qaawan oo adeegsanaya farsamooyinka sirdoonka ee macmalka ah ee kala-duwanaanta burooyinka maskaxda ee aasaasiga ah. Macluumaadka caafimaadka. Kheyraadka. https://doi.org/10.4258/hir.2022.28.1.46 (2022).
Waqtiga Post: Jan-04-2024