Waad ku mahadsan tahay booqashada Nature.com. Nooca biraawsarka aad isticmaaleyso wuxuu leeyahay taageero CSS oo xaddidan. Natiijooyinka ugu fiican, waxaan kugula talineynaa inaad isticmaasho nooc cusub oo biraawsarkaaga ah (ama aad damiso qaabka iswaafajinta ee Internet Explorer). Dhanka kale, si loo hubiyo taageerada socota, waxaan soo bandhigaynaa goobta iyada oo aan la isticmaalin qaabeyn ama JavaScript.
Ilkaha waxaa loo arkaa inay yihiin tilmaamayaasha ugu saxsan ee da'da jirka aadanaha waxaana badanaa loo isticmaalaa qiimeynta da'da baaritaanka. Waxaan higsanaynay inaan xaqiijino qiyaasaha da'da ilkaha ee ku salaysan macdan qodista xogta annagoo barbar dhigeyna saxnaanta qiyaasta iyo waxqabadka kala soocidda heerka 18-ka sano iyo hababka dhaqanka iyo qiyaasaha da'da ku salaysan macdan qodista xogta. Wadarta 2657 sawir gacmeed oo muuqaal ah ayaa laga soo ururiyay muwaadiniinta Kuuriya iyo Japan ee da'doodu u dhaxayso 15 ilaa 23 sano. Waxaa loo qaybiyay tababar, mid walbana wuxuu ka kooban yahay 900 sawir gacmeed oo Kuuriyaan ah, iyo qalab tijaabo gudaha ah oo ka kooban 857 sawir gacmeed oo Jabbaan ah. Waxaan isbarbar dhignay saxnaanta kala soocidda iyo hufnaanta hababka dhaqanka iyo qalab tijaabo ah oo lagu sameeyay qaababka macdan qodista xogta. Saxnaanta habka dhaqanka ee qalabka tijaabada gudaha ayaa wax yar ka sarreeya kan qaabka macdan qodista xogta, faraqduna waa yar tahay (celcelis khalad buuxa <0.21 sano, khaladka xididka celceliska afargeeslaha <0.24 sano). Waxqabadka kala soocidda ee gooynta 18-ka sano ah sidoo kale waa isku mid u dhexeeya hababka dhaqanka iyo moodooyinka macdan qodista xogta. Sidaa darteed, hababka dhaqameedka waxaa lagu beddeli karaa moodooyinka qodista xogta marka la samaynayo qiimaynta da'da ee cilmi-baarista iyadoo la adeegsanayo qaan-gaarnimada gowsaha labaad iyo saddexaad ee dhallinyarada Kuuriyaanka ah iyo dadka waaweyn ee da'da yar.
Qiyaasta da'da ilkaha waxaa si weyn loogu isticmaalaa daawada dembi baarista iyo ilkaha carruurta. Gaar ahaan, sababtoo ah isku xirnaanta sare ee u dhaxaysa da'da taariikheed iyo horumarka ilkaha, qiimeynta da'da iyadoo loo eegayo marxaladaha koritaanka ilkaha waa shuruud muhiim ah oo lagu qiimeeyo da'da carruurta iyo dhallinyarada1,2,3. Si kastaba ha ahaatee, dadka da'da yar, qiyaasidda da'da ilkaha iyadoo lagu saleynayo bisaylka ilkaha waxay leedahay xaddidaadyo sababtoo ah koritaanka ilkaha ayaa ku dhowaad dhammaystiran, marka laga reebo gawska saddexaad. Ujeedada sharciga ah ee lagu go'aaminayo da'da dhallinyarada iyo dhallinyarada waa in la bixiyo qiyaaso sax ah iyo caddayn cilmiyeed oo ah inay gaareen da'da qaangaarnimada. Dhaqanka caafimaadka-sharciga ee dhallinyarada iyo dhallinyarada Kuuriya, da'da waxaa lagu qiyaasay iyadoo la adeegsanayo habka Lee, waxaana la saadaaliyay heer sharci ah oo ah 18 sano iyadoo lagu saleynayo xogta ay soo sheegeen Oh et al 5.
Barashada mashiinka waa nooc ka mid ah sirdoonka macmalka ah (AI) kaas oo si isdaba joog ah u barta oo u kala saara tiro badan oo xog ah, xalliya dhibaatooyinka kaligiis, isla markaana kaxeeya barnaamijyada xogta. Barashada mashiinka waxay ogaan kartaa qaabab qarsoon oo waxtar leh oo ku jira tiro badan oo xog ah6. Taas bedelkeeda, hababka caadiga ah, kuwaas oo ah kuwo shaqo badan qaata oo waqti badan qaata, waxay yeelan karaan xaddidaadyo marka la macaamilayo tiro badan oo xog adag ah oo ay adag tahay in gacanta lagu farsameeyo7. Sidaa darteed, daraasado badan ayaa dhawaan la sameeyay iyadoo la adeegsanayo teknoolojiyada kombiyuutarka ee ugu dambeeyay si loo yareeyo khaladaadka aadanaha iyo si hufan loo farsameeyo xogta badan8,9,10,11,12. Gaar ahaan, barashada qoto dheer ayaa si weyn loogu isticmaalay falanqaynta sawirka caafimaadka, habab kala duwan oo loogu talagalay qiyaasta da'da iyadoo si toos ah loo falanqeeyo sawirrada raajada ayaa la soo sheegay si loo hagaajiyo saxnaanta iyo hufnaanta qiyaasta da'da13,14,15,16,17,18,19,20. Tusaale ahaan, Halabi et al 13 waxay sameeyeen algorithm barashada mashiinka oo ku salaysan shabakadaha neerfaha ee isku dhafan (CNN) si loo qiyaaso da'da qalfoofka iyadoo la adeegsanayo sawirrada raajada gacmaha carruurta. Daraasaddani waxay soo jeedinaysaa qaab ku habboon barashada mashiinka sawirrada caafimaadka waxayna muujinaysaa in hababkani ay hagaajin karaan saxnaanta ogaanshaha. Li et al14 waxay qiyaaseen da'da laga soo qaaday sawirada raajada miskaha iyagoo adeegsanaya CNN oo barasho qoto dheer leh waxayna barbar dhigeen natiijooyinka dib u noqoshada iyagoo adeegsanaya qiyaasta heerka ossification. Waxay ogaadeen in qaabka barashada qoto dheer ee CNN uu muujiyay waxqabadka qiyaasta da'da oo la mid ah qaabka dib u celinta dhaqameed. Daraasadda Guo et al. [15] waxay qiimeeyeen waxqabadka kala soocidda dulqaadka da'da ee tignoolajiyada CNN iyadoo lagu saleynayo orthophotos-ka ilkaha, natiijooyinka qaabka CNN-na waxay caddeeyeen in aadanuhu ay ka fiicnaadeen waxqabadkooda kala soocidda da'da.
Daraasadaha badankood ee ku saabsan qiyaasta da'da iyadoo la adeegsanayo barashada mashiinka waxay isticmaalaan hababka waxbarashada qoto dheer13,14,15,16,17,18,19,20. Qiyaasta da'da oo ku salaysan barashada qoto dheer ayaa la sheegay inay ka saxsan tahay hababka dhaqanka. Si kastaba ha ahaatee, habkani wuxuu bixiyaa fursad yar oo lagu soo bandhigo saldhigga cilmiyeed ee qiyaasaha da'da, sida tilmaamayaasha da'da ee loo isticmaalay qiyaasaha. Waxaa sidoo kale jira muran sharci oo ku saabsan cidda sameysa kormeerka. Sidaa darteed, qiyaasta da'da oo ku salaysan barashada qoto dheer way adag tahay in la aqbalo hay'adaha maamulka iyo garsoorka. Macdan qodista xogta (DM) waa farsamo lagu ogaan karo ma aha oo kaliya macluumaadka la filayo laakiin sidoo kale lama filaan ah oo ah hab lagu ogaanayo isku xirnaanta waxtarka leh ee u dhaxaysa xaddi badan oo xog ah6,21,22. Barashada mashiinka waxaa badanaa loo isticmaalaa qodista xogta, labadaba macdan qodista xogta iyo barashada mashiinka waxay isticmaalaan algorithms-ka muhiimka ah si ay u ogaadaan qaababka xogta. Qiimaynta da'da iyadoo la adeegsanayo horumarinta ilkaha waxay ku salaysan tahay qiimaynta baaraha ee bisaylka ilkaha bartilmaameedka ah, qiimeyntanna waxaa lagu muujiyay marxalad ilig kasta oo bartilmaameed ah. DM waxaa loo isticmaali karaa in lagu falanqeeyo isku xirnaanta ka dhaxaysa marxaladda qiimaynta ilkaha iyo da'da dhabta ah waxayna leedahay awood ay ku beddesho falanqaynta tirakoobka dhaqameed. Sidaa darteed, haddii aan farsamooyinka DM u adeegsanno qiyaasta da'da, waxaan hirgelin karnaa barashada mashiinka ee qiyaasta da'da forensic-ga iyada oo aan laga walwalin mas'uuliyadda sharciga. Dhowr daraasadood oo isbarbardhig ah ayaa la daabacay oo ku saabsan beddelka suurtagalka ah ee hababka gacanta ee dhaqameed ee loo isticmaalo dhaqanka forensic-ga iyo hababka ku salaysan EBM ee lagu go'aaminayo da'da ilkaha. Shen et al23 waxay muujiyeen in qaabka DM uu ka saxsan yahay qaacidada Camerer-ka dhaqameed. Galibourg et al24 waxay adeegsadeen habab DM oo kala duwan si ay u saadaaliyaan da'da iyadoo loo eegayo shuruudaha Demirdjian25 natiijooyinkuna waxay muujiyeen in habka DM uu ka fiicnaa hababka Demirdjian iyo Willems marka la qiyaasayo da'da dadka Faransiiska.
Si loo qiyaaso da'da ilkaha ee dhalinyarada Kuuriyaanka ah iyo dadka da'da yar, habka Lee 4 waxaa si weyn loogu isticmaalaa dhaqanka baarista dambiyada ee Kuuriyaanka. Habkani wuxuu adeegsadaa falanqaynta tirakoobka dhaqameed (sida dib-u-noqoshada badan) si loo baaro xiriirka ka dhexeeya dadka Kuuriyaanka ah iyo da'da taariikheed. Daraasaddan, hababka qiyaasta da'da ee la helo iyadoo la adeegsanayo hababka tirakoobka dhaqameed waxaa lagu qeexaa "hababka dhaqameed." Habka Lee waa hab dhaqameed, saxnaantiisana waxaa xaqiijiyay Oh et al. 5; si kastaba ha ahaatee, ku habboonaanta qiyaasta da'da ee ku salaysan qaabka DM ee dhaqanka baarista dambiyada ee Kuuriyaanka wali waa su'aal. Hadafkayagu wuxuu ahaa inaan si cilmiyeysan u xaqiijinno faa'iidada suurtagalka ah ee qiyaasta da'da iyadoo lagu saleynayo qaabka DM. Ujeedada daraasaddan waxay ahayd (1) in la barbar dhigo saxnaanta laba nooc oo DM ah marka la qiyaasayo da'da ilkaha iyo (2) in la barbar dhigo waxqabadka kala soocidda ee 7 nooc oo DM ah marka ay da'doodu tahay 18 sano iyo kuwa la helay iyadoo la adeegsanayo hababka tirakoobka dhaqameed. Qaangaadhka gowsaha labaad iyo saddexaad ee labada daan.
Celceliska iyo kala duwanaanshaha caadiga ah ee da'da taariikheed ee marxaladda iyo nooca ilkaha waxaa lagu muujiyay khadka tooska ah Shaxda Dheeraadka ah ee S1 (setka tababarka), Shaxda Dheeraadka ah ee S2 (setka tijaabada gudaha), iyo Shaxda Dheeraadka ah ee S3 (setka tijaabada dibadda). Qiimaha kappa ee isku halaynta gudaha iyo interoserver-ka ee laga helay setka tababarka waxay ahaayeen 0.951 iyo 0.947, siday u kala horreeyaan. Qiimaha P iyo 95% kala duwanaanshaha kalsoonida ee qiimayaasha kappa waxaa lagu muujiyay jadwalka dheeraadka ah ee khadka tooska ah ee S4. Qiimaha kappa waxaa loo fasiray "ku dhawaad kaamil ah", oo waafaqsan shuruudaha Landis iyo Koch26.
Marka la barbar dhigayo qaladka celceliska ah ee dhammaystiran (MAE), habka dhaqameedku wuxuu si yar uga sarreeyaa qaabka DM dhammaan jinsiga iyo qalabka tijaabada ragga ee dibadda, marka laga reebo nooca multilayer perceptron (MLP). Farqiga u dhexeeya qaabka dhaqameed iyo qaabka DM ee qalabka tijaabada gudaha ee MAE wuxuu ahaa 0.12–0.19 sano ragga iyo 0.17–0.21 sano dumarka. Batariga tijaabada dibadda, farqigu waa ka yar yahay (0.001–0.05 sano ragga iyo 0.05–0.09 sano dumarka). Intaa waxaa dheer, qaladka xididka celceliska afargeeska (RMSE) wuxuu wax yar ka hooseeyaa habka dhaqameed, iyadoo leh kala duwanaansho yar (0.17–0.24, 0.2–0.24 qalabka tijaabada gudaha ee ragga, iyo 0.03–0.07, 0.04–0.08 qalabka tijaabada dibadda). ). MLP wuxuu muujinayaa waxqabad ka wanaagsan kan Hal Lakab Perceptron (SLP), marka laga reebo kiiska qalabka tijaabada dibadda ee dumarka. MAE iyo RMSE, imtixaanada dibadda waxay ka dhibco sarreeyaan imtixaanka gudaha ee dhammaan jinsiga iyo moodooyinka. Dhammaan MAE iyo RMSE waxaa lagu muujiyay Shaxda 1 iyo Jaantuska 1.
MAE iyo RMSE ee moodooyinka dib-u-soo-celinta macdanta dhaqameed iyo xogta. Khaladka celceliska ah ee MAE, khaladka xididka celceliska afargeeska RMSE, hal lakab oo perceptron SLP ah, MLP perceptron badan, habka CM ee dhaqameed.
Waxqabadka kala soocidda (oo leh 18 sano oo go'an) ee moodooyinka dhaqameed iyo kuwa DM ayaa lagu muujiyay xasaasiyadda, gaar ahaanshaha, qiimaha saadaalinta togan (PPV), qiimaha saadaalinta taban (NPV), iyo aagga hoos yimaada qalooca astaamaha hawlgalka qaataha (AUROC) 27 (Jadwalka 2, Jaantuska 2 iyo Jaantuska Dheeraadka ah ee 1 online). Marka la eego xasaasiyadda batteriga tijaabada gudaha, hababka dhaqameedku waxay si fiican u shaqeeyeen ragga iyo dumarka ka sii daran. Si kastaba ha ahaatee, farqiga u dhexeeya waxqabadka kala soocidda ee u dhexeeya hababka dhaqameed iyo SD waa 9.7% ragga (MLP) iyo 2.4% oo keliya haweenka (XGBoost). Moodooyinka DM dhexdooda, dib-u-noqoshada saadka (LR) waxay muujiyeen xasaasiyad wanaagsan labada jinsiba. Marka laga hadlayo gaar ahaanshaha qalabka tijaabada gudaha, waxaa la arkay in afarta moodel ee SD ay si fiican u shaqeeyeen ragga, halka moodel dhaqameedku uu si fiican uga shaqeeyay dumarka. Kala duwanaanshaha waxqabadka kala soocidda ee ragga iyo dumarka waa 13.3% (MLP) iyo 13.1% (MLP), siday u kala horreeyaan, taasoo muujinaysa in farqiga waxqabadka kala soocidda ee u dhexeeya moodeladu uu ka badan yahay xasaasiyadda. Moodooyinka DM dhexdooda, moodooyinka mashiinka taageerada vector-ka (SVM), geedka go'aanka (DT), iyo moodooyinka kaynta aan kala sooca lahayn (RF) waxay si fiican u shaqeeyeen ragga dhexdooda, halka moodada LR ay si fiican u shaqeysay dumarka dhexdooda. AUROC ee moodada dhaqameed iyo dhammaan moodooyinka SD waxay ka badnaayeen 0.925 (deriska ugu dhow k (KNN) ragga), taasoo muujinaysa waxqabadka kala soocidda oo aad u fiican marka la kala soocayo muunadaha 18 jirka ah28. Tijaabada dibadda, waxaa jiray hoos u dhac ku yimid waxqabadka kala soocidda marka la eego xasaasiyadda, gaar ahaanshaha iyo AUROC marka la barbar dhigo tijaabada gudaha. Intaa waxaa dheer, farqiga u dhexeeya xasaasiyadda iyo gaar ahaanshaha u dhexeeya waxqabadka kala soocidda ee moodooyinka ugu fiican iyo kuwa ugu xun wuxuu u dhexeeyay 10% ilaa 25% wuxuuna ka weynaa farqiga tijaabada gudaha.
Xasaasiyadda iyo gaar ahaanshaha moodooyinka kala soocidda macdan qodista xogta marka la barbar dhigo hababka dhaqameed oo leh gooyn 18 sano ah. KNN k deriska ugu dhow, mashiinka vector-ka taageerada SVM, dib-u-noqoshada logistic-ga LR, geedka go'aanka DT, kaynta random-ka RF, XGB XGBoost, MLP perceptron-ka lakabka badan leh, habka CM-ga dhaqameed.
Tallaabada ugu horreysa ee daraasaddan waxay ahayd in la isbarbardhigo saxnaanta qiyaasaha da'da ilkaha ee laga helay toddobo nooc oo DM ah iyo kuwa laga helay dib-u-noqoshada dhaqameed. MAE iyo RMSE waxaa lagu qiimeeyay tijaabooyin gudaha ah oo loogu talagalay labada jinsiba, farqiga u dhexeeya habka dhaqameed iyo qaabka DM wuxuu u dhexeeyay 44 ilaa 77 maalmood MAE iyo 62 ilaa 88 maalmood RMSE. Inkasta oo habka dhaqameedku uu ahaa mid sax ah daraasaddan, way adag tahay in la soo gabagabeeyo in farqiga yar ee noocaas ahi uu leeyahay muhiimad caafimaad ama mid wax ku ool ah. Natiijooyinkani waxay muujinayaan in saxnaanta qiyaasta da'da ilkaha ee la isticmaalayo qaabka DM ay ku dhowdahay mid la mid ah habka dhaqameed. Isbarbardhigga tooska ah ee natiijooyinka daraasadihii hore waa mid adag sababtoo ah ma jirto daraasad la barbar dhigay saxnaanta moodooyinka DM hababka tirakoobka dhaqameed iyadoo la adeegsanayo isla farsamada duubista ilkaha ee da'da isku midka ah sida daraasaddan. Galibourg et al24 waxay isbarbar dhigeen MAE iyo RMSE inta u dhaxaysa laba hab oo dhaqameed (habka Demirjian25 iyo habka Willems29) iyo 10 nooc oo DM ah oo ku jira dad Faransiis ah oo da'doodu u dhaxayso 2 ilaa 24 sano. Waxay soo sheegeen in dhammaan moodooyinka DM ay ka saxsan yihiin hababka dhaqameed, iyadoo kala duwanaanshaha 0.20 iyo 0.38 sano ee MAE iyo 0.25 iyo 0.47 sano ee RMSE marka la barbar dhigo hababka Willems iyo Demirdjian, siday u kala horreeyaan. Kala duwanaanshaha u dhexeeya qaabka SD iyo hababka dhaqameed ee lagu muujiyay daraasadda Halibourg wuxuu tixgelinayaa warbixinno badan30,31,32,33 in habka Demirdjian uusan si sax ah u qiyaasin da'da ilkaha ee dadka aan ahayn Faransiiska Kanadiyaanka ah ee daraasaddu ku salaysnayd. daraasaddan. Tai et al 34 waxay isticmaaleen algorithm MLP si ay u saadaaliyaan da'da ilkaha laga bilaabo 1636 sawir oo orthodontic Shiinees ah waxayna barbar dhigeen saxnaantiisa natiijooyinka habka Demirjian iyo Willems. Waxay soo sheegeen in MLP uu leeyahay saxnaan ka sarreysa hababka dhaqameed. Farqiga u dhexeeya habka Demirdjian iyo habka dhaqameed waa <0.32 sano, habka Willems waa 0.28 sano, taas oo la mid ah natiijooyinka daraasadda hadda jirta. Natiijooyinka daraasadihii hore24,34 sidoo kale waxay la jaan qaadayaan natiijooyinka daraasaddan hadda jirta, saxnaanta qiyaasta da'da ee qaabka DM iyo habka dhaqameedku waa isku mid. Si kastaba ha ahaatee, iyadoo lagu saleynayo natiijooyinka la soo bandhigay, waxaan si taxaddar leh u soo gabagabeyn karnaa in isticmaalka moodooyinka DM si loo qiyaaso da'da ay beddeli karto hababka jira sababtoo ah la'aanta daraasado hore oo isbarbardhig iyo tixraac ah. Daraasado dabagal ah oo isticmaalaya muunado waaweyn ayaa loo baahan yahay si loo xaqiijiyo natiijooyinka laga helay daraasaddan.
Daraasadaha lagu tijaabiyay saxnaanta SD marka la qiyaasayo da'da ilkaha, qaarkood waxay muujiyeen saxnaan ka sarreysa daraasaddeenna. Stepanovsky et al 35 waxay adeegsadeen 22 nooc oo SD ah oo lagu sawiray raajada muuqaalka ah ee 976 qof oo deggan Czech oo da'doodu u dhaxayso 2.7 ilaa 20.5 sano waxayna tijaabiyeen saxnaanta qaab kasta. Waxay qiimeeyeen horumarinta guud ahaan 16 ilko joogto ah oo bidix sare iyo hoose ah iyagoo adeegsanaya shuruudaha kala soocidda ee ay soo jeediyeen Moorrees et al 36. MAE waxay u dhaxaysaa 0.64 ilaa 0.94 sano RMSE-na waxay u dhaxaysaa 0.85 ilaa 1.27 sano, kuwaas oo ka saxsan labada nooc ee DM ee loo isticmaalay daraasaddan. Shen et al23 waxay isticmaaleen habka Cameriere si ay u qiyaasaan da'da ilkaha ee toddoba ilko joogto ah oo ku yaal laangaabka bidix ee dadka deggan bariga Shiinaha ee da'doodu u dhaxayso 5 ilaa 13 sano waxayna barbar dhigeen da'da lagu qiyaasay iyadoo la adeegsanayo dib-u-celinta toosan, SVM iyo RF. Waxay muujiyeen in dhammaan saddexda nooc ee DM ay leeyihiin saxnaan sare marka loo eego qaacidada dhaqameed ee Cameriere. MAE iyo RMSE ee daraasadda Shen ayaa ka hooseeyay kuwa ku jira qaabka DM ee daraasaddan. Saxnaanta sii kordheysa ee daraasadaha ay sameeyeen Stepanovsky et al. 35 iyo Shen et al. 23 waxay sabab u noqon kartaa ku darista maadooyinka da'da yar muunadaha daraasaddooda. Sababtoo ah qiyaasaha da'da ee ka qaybgalayaasha leh ilkaha soo koraya ayaa noqda kuwo sax ah marka tirada ilkuhu kordhaan inta lagu jiro horumarka ilkaha, saxnaanta habka qiyaasta da'da ee ka dhalatay ayaa laga yaabaa inay wax u dhinto marka ka qaybgalayaasha daraasaddu ay ka yar yihiin. Intaa waxaa dheer, qaladka MLP ee qiyaasta da'da ayaa wax yar ka yar SLP, taasoo la micno ah in MLP uu ka saxsan yahay SLP. MLP waxaa loo arkaa inuu wax yar ka fiican yahay qiyaasta da'da, laga yaabee lakabyada qarsoon ee MLP38. Si kastaba ha ahaatee, waxaa jira ka reeban muunadda dibadda ee haweenka (SLP 1.45, MLP 1.49). Helitaanka in MLP uu ka saxsan yahay SLP marka la qiimaynayo da'da waxay u baahan tahay daraasado dib-u-eegis ah oo dheeraad ah.
Waxqabadka kala soocidda ee qaabka DM iyo habka dhaqameed ee heerka 18-sano ayaa sidoo kale la barbar dhigay. Dhammaan moodooyinka SD ee la tijaabiyay iyo hababka dhaqameed ee ku jira baaritaanka gudaha waxay muujiyeen heerar takoor oo la aqbali karo oo loogu talagalay muunadda 18-jirka ah. Xasaasiyadda ragga iyo dumarka waxay ka weynayd 87.7% iyo 94.9%, siday u kala horreeyaan, gaar ahaanshuhuna wuxuu ka weynaa 89.3% iyo 84.7%. AUROC ee dhammaan moodooyinka la tijaabiyay sidoo kale wuxuu ka badan yahay 0.925. Inta aan ognahay, ma jirto daraasad tijaabisay waxqabadka qaabka DM ee kala soocidda 18-sano iyadoo lagu saleynayo bisaylka ilkaha. Waxaan isbarbar dhigi karnaa natiijooyinka daraasaddan waxqabadka kala soocidda ee moodooyinka waxbarashada qotoda dheer ee sawirrada raajada ee panoramic. Guo et al.15 waxay xisaabiyeen waxqabadka kala soocidda ee qaabka waxbarashada qotoda dheer ee ku salaysan CNN iyo hab gacmeed oo ku salaysan habka Demirjian ee heerka da'da gaarka ah. Xasaasiyadda iyo gaar ahaanshaha habka gacanta waxay ahaayeen 87.7% iyo 95.5%, siday u kala horreeyaan, xasaasiyadda iyo gaar ahaanshaha qaabka CNN-na waxay dhaaftay 89.2% iyo 86.6%, siday u kala horreeyaan. Waxay ku soo gabagabeeyeen in moodooyinka waxbarashada qoto dheer ay beddeli karaan ama ka sarreyn karaan qiimaynta gacanta marka la kala saarayo heerarka da'da. Natiijooyinka daraasaddan waxay muujiyeen waxqabad kala soocid oo la mid ah; Waxaa la rumeysan yahay in kala soocidda iyadoo la adeegsanayo moodooyinka DM ay beddeli karto hababka tirakoobka dhaqameed ee qiyaasta da'da. Moodooyinka dhexdooda, DM LR waxay ahayd qaabka ugu fiican marka la eego xasaasiyadda muunadda ragga iyo xasaasiyadda iyo gaar ahaanshaha muunadda dheddigga. LR waxay kaalinta labaad kaga jirtaa gaar ahaanshaha ragga. Intaa waxaa dheer, LR waxaa loo arkaa inay tahay mid ka mid ah moodooyinka DM35 ee ugu fudud ee la isticmaalo waana mid aan dhib badnayn oo adag in la farsameeyo. Iyada oo lagu saleynayo natiijooyinkan, LR waxaa loo tixgeliyey qaabka kala soocidda ugu fiican ee loogu talagalay carruurta 18 jirka ah ee dadka Kuuriya.
Guud ahaan, saxnaanta qiyaasta da'da ama waxqabadka kala soocidda ee qalabka baaritaanka dibadda ayaa liitay ama ka hooseeyay natiijooyinka ku jira qalabka baaritaanka gudaha. Warbixinnada qaar ayaa tilmaamaya in saxnaanta kala soocidda ama hufnaanta ay hoos u dhacdo marka qiyaasaha da'da ee ku salaysan dadka Kuuriya lagu dabaqo dadka Japan5,39, qaab la mid ah ayaa laga helay daraasaddan hadda socota. Isbeddelkan sii xumaanaya ayaa sidoo kale lagu arkay qaabka DM. Sidaa darteed, si sax ah loo qiyaaso da'da, xitaa marka la isticmaalayo DM habka falanqaynta, hababka laga soo qaatay xogta dadka asalka ah, sida hababka dhaqanka, waa in la door bidaa5,39,40,41,42. Maadaama aysan caddayn in moodooyinka waxbarashada qoto dheer ay muujin karaan isbeddello isku mid ah, daraasadaha isbarbardhigaya saxnaanta kala soocidda iyo hufnaanta iyadoo la adeegsanayo hababka dhaqanka, moodooyinka DM, iyo moodooyinka waxbarashada qoto dheer ee isla muunadaha ayaa loo baahan yahay si loo xaqiijiyo in sirdoonka macmalka ah uu ka gudbi karo kala duwanaanshaha jinsiyadda ee da'da xaddidan.
Waxaan muujineynaa in hababka dhaqameed lagu beddeli karo qiyaasta da'da iyadoo lagu saleynayo qaabka DM ee ku dhaqanka qiyaasta da'da ee dambi baarista ee Kuuriya. Waxaan sidoo kale ogaanay suurtagalnimada hirgelinta barashada mashiinka ee qiimeynta da'da dambi baarista. Si kastaba ha ahaatee, waxaa jira xaddidaadyo cad, sida tirada aan ku filnayn ee ka qaybgalayaasha daraasaddan si loo go'aamiyo natiijooyinka si cad, iyo la'aanta daraasado hore oo lagu barbar dhigo laguna xaqiijiyo natiijooyinka daraasaddan. Mustaqbalka, daraasadaha DM waa in lagu sameeyaa tiro badan oo muunado ah iyo dad kala duwan si loo hagaajiyo ku habboonaanshaheeda wax ku oolka ah marka la barbar dhigo hababka dhaqanka. Si loo xaqiijiyo suurtagalnimada isticmaalka sirdoonka macmalka ah si loo qiyaaso da'da dad badan, daraasadaha mustaqbalka ayaa loo baahan yahay si loo barbar dhigo saxnaanta kala soocidda iyo hufnaanta DM iyo moodooyinka waxbarashada qoto dheer ee leh hababka dhaqanka ee isla muunado.
Daraasaddu waxay isticmaashay 2,657 sawir oo qaab-dhismeed ah oo laga soo ururiyay dadka waaweyn ee Kuuriya iyo Japan ee da'doodu u dhaxayso 15 ilaa 23 sano. Sawirrada Kuuriyaanka waxaa loo qaybiyay 900 oo tababar ah (19.42 ± 2.65 sano) iyo 900 oo tijaabo gudaha ah (19.52 ± 2.59 sano). Qalabka tababarka waxaa laga soo ururiyay hal machad (Isbitaalka Seattle St. Mary's), qalabka baaritaanka gaarka ahna waxaa laga soo ururiyay laba machad (Isbitaalka Ilkaha ee Jaamacadda Qaranka ee Seoul iyo Isbitaalka Ilkaha ee Jaamacadda Yonsei). Waxaan sidoo kale ka soo ururinay 857 sawir oo laga soo qaaday xog kale oo ku salaysan dadweynaha (Iwate Medical University, Japan) si loogu sameeyo baaritaan dibadeed. Sawirrada dadka Japan (19.31 ± 2.60 sano) ayaa loo xushay inay yihiin qalabka baaritaanka dibadeed. Xogta waxaa dib loogu soo ururiyay si loo falanqeeyo marxaladaha horumarka ilkaha ee sawir-qaadayaasha muuqaalka ah ee la qaaday intii lagu jiray daaweynta ilkaha. Dhammaan xogta la ururiyay waxay ahaayeen kuwo aan la garanayn marka laga reebo jinsiga, taariikhda dhalashada iyo taariikhda sawir-qaadista. Shuruudaha ka mid noqoshada iyo ka-saarista waxay la mid ahaayeen daraasadihii hore loo daabacay 4, 5. Da'da dhabta ah ee muunadda waxaa lagu xisaabiyay iyadoo laga jarayo taariikhda dhalashada laga bilaabo taariikhda la qaaday sawirka raajada. Kooxda muunadda waxaa loo qaybiyay sagaal kooxood oo da' ah. Da'da iyo qaybinta jinsiga waxaa lagu muujiyay Shaxda 3. Daraasaddan waxaa la sameeyay iyadoo la raacayo Baaqa Helsinki waxaana ansixiyay Guddiga Dib-u-eegista Hay'adda (IRB) ee Isbitaalka Seoul St. Mary ee Jaamacadda Katooliga ee Kuuriya (KC22WISI0328). Sababtoo ah naqshadeynta dib-u-eegista daraasaddan, oggolaansho xog ogaal ah lagama heli karo dhammaan bukaannada maraya baaritaanka raajada ujeeddooyin daaweyn. Isbitaalka Jaamacadda Seoul ee St. Mary (IRB) ayaa ka tanaasulay shuruudaha ogolaanshaha xog ogaal ah.
Marxaladaha koritaanka ee gowsaha labaad iyo saddexaad ee bimaxillary ayaa lagu qiimeeyay iyadoo la raacayo shuruudaha Demircan25. Hal ilig oo keliya ayaa la doortay haddii nooc isku mid ah oo ilig ah laga helay dhinacyada bidix iyo midig ee daan kasta. Haddii ilig isku mid ah oo labada dhinac ah ay ku jireen marxalado horumarineed oo kala duwan, iliga leh heerka koritaanka hoose ayaa la doortay si loo tixgeliyo hubanti la'aanta da'da la qiyaasay. Boqol sawir oo raajada ah oo si aan kala sooc lahayn loo soo xulay oo ka mid ah qalabka tababarka ayaa waxaa dhaliyay laba goobjooge oo khibrad leh si ay u tijaabiyaan isku halaynta interoserver ka dib markii la sameeyay hagaajin hore si loo go'aamiyo heerka bisaylka ilkaha. Kalsoonida intraobserver-ka waxaa laba jeer lagu qiimeeyay muddo saddex bilood ah oo uu kormeeraha koowaad sameeyay.
Marxaladda jinsiga iyo horumarka ee gowsaha labaad iyo saddexaad ee daan kasta oo ku jira tababarka waxaa qiyaasay kormeere aasaasi ah oo lagu tababaray qaabab DM oo kala duwan, da'da dhabta ahna waxaa loo dejiyay qiimaha bartilmaameedka. Moodooyinka SLP iyo MLP, kuwaas oo si weyn loogu isticmaalo barashada mashiinka, ayaa lagu tijaabiyay iyadoo la adeegsanayo algorithms-ka dib-u-celinta. Moodeelka DM wuxuu isku daraa hawlaha toosan isagoo adeegsanaya marxaladaha koritaanka ee afarta ilig wuxuuna isku daraa xogtan si loo qiyaaso da'da. SLP waa shabakadda neerfaha ugu fudud mana ku jiraan lakabyo qarsoon. SLP wuxuu ku shaqeeyaa iyadoo lagu saleynayo gudbinta xadka u dhaxaysa qanjidhada. Moodeelka SLP ee dib-u-celinta wuxuu xisaab ahaan la mid yahay dib-u-celinta toosan ee badan. Si ka duwan qaabka SLP, qaabka MLP wuxuu leeyahay lakabyo badan oo qarsoon oo leh hawlo firfircoon oo aan toosnayn. Tijaabooyinkayagu waxay isticmaaleen lakab qarsoon oo leh 20 qanjidhada qarsoon oo keliya oo leh hawlo firfircoon oo aan toosnayn. Isticmaal hoos u dhaca jihada sida habka hagaajinta iyo MAE iyo RMSE oo ah shaqada luminta si loo tababaro qaabka barashada mashiinka. Qaabka dib-u-celinta ugu fiican ee la helay waxaa lagu dabaqay tijaabooyinka gudaha iyo dibadda waxaana la qiyaasay da'da ilkaha.
Algorithm kala soocid ayaa la sameeyay kaas oo adeegsanaya qaan-gaarnimada afar ilig oo ku jira tababarka si loo saadaaliyo in muunad ay tahay 18 sano jir iyo in kale. Si loo dhiso qaabka, waxaan soo saarnay toddobo algorithm oo matalaad ah oo ku saabsan barashada mashiinka6,43: (1) LR, (2) KNN, (3) SVM, (4) DT, (5) RF, (6) XGBoost, iyo (7) MLP. LR waa mid ka mid ah algorithmyada kala soocidda ee ugu isticmaalka badan44. Waa algorithm waxbarasho oo la kormeero oo adeegsada dib-u-celinta si loo saadaaliyo suurtagalnimada xogta ka tirsan qayb gaar ah laga bilaabo 0 ilaa 1 oo u kala saar xogta inay ka tirsan tahay qayb aad u badan iyadoo lagu saleynayo suurtagalnimadan; inta badan loo isticmaalo kala soocidda laba-geesoodka ah. KNN waa mid ka mid ah algorithmyada barashada mashiinka ee ugu fudud45. Marka la siiyo xog cusub oo la geliyo, waxay heshaa xogta k oo u dhow set-ka jira ka dibna waxay u kala saartaa fasalka leh soo noqnoqoshada ugu sarreysa. Waxaan u dejinay 3 tirada deriska la tixgeliyo (k). SVM waa algorithm kaas oo kordhiya masaafada u dhaxaysa laba fasal isagoo adeegsanaya shaqo kernel ah si loo ballaariyo booska toosan una beddelo meel aan toos ahayn oo loo yaqaan fields46. Qaabkan, waxaan u isticmaalnaa eex = 1, awood = 1, iyo gamma = 1 sida hyperparameters ee kernel-ka polynomial. DT waxaa loo adeegsaday meelo kala duwan sida algorithm si loogu qaybiyo xog dhan oo loo dejiyay dhowr kooxood iyadoo la matalayo xeerarka go'aan qaadashada qaab-dhismeedka geedka47. Qaabka waxaa lagu habeeyay tiro ugu yar oo diiwaanno ah halkii guntin oo ah 2 waxayna u isticmaashaa tusmada Gini sidii cabbir tayo. RF waa hab isku-dhafan oo isku daraya DT-yo badan si loo hagaajiyo waxqabadka iyadoo la adeegsanayo habka isku-darka bootstrap kaas oo soo saara kala-soocid daciif ah muunad kasta iyadoo si aan kala sooc lahayn loo sawirayo muunado cabbir isku mid ah dhowr jeer laga soo qaaday xogta asalka ah48. Waxaan isticmaalnay 100 geed, 10 qoto dheer oo geed ah, 1 cabbirka guntin ugu yar, iyo tusmada isku-darka Gini sida shuruudaha kala-soocidda guntinta. Kala-soocidda xogta cusub waxaa lagu go'aamiyaa cod aqlabiyad ah. XGBoost waa algorithm kaas oo isku daraya farsamooyinka kor u qaadista iyadoo la adeegsanayo hab u qaata xogta tababarka khaladka u dhexeeya qiimaha dhabta ah iyo kuwa la saadaaliyay ee qaabkii hore wuxuuna kordhiyaa qaladka isagoo adeegsanaya jaantusyada49. Waa algorithm si weyn loo isticmaalo sababtoo ah waxqabadkiisa wanaagsan iyo hufnaantiisa kheyraadka, iyo sidoo kale isku hallayn sare oo ah shaqo sixitaan oo aad u habboon. Moodeelku wuxuu ku qalabaysan yahay 400 oo giraangirood oo taageero ah. MLP waa shabakad neerfaha ah oo hal ama in ka badan oo dareemeyaal ah ay sameeyaan lakabyo badan oo leh hal ama in ka badan lakab oo qarsoon oo u dhexeeya lakabyada gelinta iyo wax soo saarka38. Adigoo tan isticmaalaya, waxaad samayn kartaa kala soocid aan toos ahayn halkaas oo marka aad ku darto lakab gelinta oo aad hesho qiime natiijo, qiimaha natiijada la saadaaliyay waxaa la barbar dhigayaa qiimaha natiijada dhabta ah qaladkana dib ayaa loogu faafiyaa. Waxaan abuurnay lakab qarsoon oo leh 20 neerfood oo qarsoon oo lakab kasta ah. Moodeel kasta oo aan soo saarnay waxaa lagu dabaqay qaybaha gudaha iyo dibadda si loo tijaabiyo waxqabadka kala soocidda iyadoo la xisaabinayo xasaasiyadda, gaar ahaanta, PPV, NPV, iyo AUROC. Xasaasiyadda waxaa lagu qeexaa saamiga muunad lagu qiyaasay 18 sano jir ama ka weyn muunad lagu qiyaasay 18 sano jir ama ka weyn. Gaar ahaanta waa saamiga muunadaha ka yar 18 sano jir iyo kuwa lagu qiyaasay inay ka yar yihiin 18 sano jir.
Marxaladaha ilkaha ee lagu qiimeeyay tababarka waxaa loo beddelay marxalado tirooyin ah oo loogu talagalay falanqaynta tirakoobka. Dib-u-noqoshada toosan iyo tan saadka ee multivariate ayaa la sameeyay si loo sameeyo qaabab saadaalin ah oo jinsi kasta ah loona soo saaro qaacidooyinka dib-u-noqoshada ee loo isticmaali karo in lagu qiyaaso da'da. Waxaan u adeegsannay qaacidooyinkan si aan u qiyaasno da'da ilkaha ee tijaabooyinka gudaha iyo dibadda labadaba. Shaxda 4 waxay muujineysaa moodooyinka dib-u-noqoshada iyo kala-soocidda ee loo isticmaalay daraasaddan.
Isku halaynta gudaha iyo kuwa is-dhexgalka waxaa lagu xisaabiyay iyadoo la adeegsanayo tirakoobka kappa ee Cohen. Si loo tijaabiyo saxnaanta DM iyo moodooyinka dib-u-celinta dhaqameed, waxaan xisaabinay MAE iyo RMSE iyadoo la adeegsanayo da'da la qiyaasay iyo tan dhabta ah ee tijaabooyinka gudaha iyo dibadda. Khaladaadkan waxaa badanaa loo isticmaalaa in lagu qiimeeyo saxnaanta saadaasha moodeelka. Inta yar ee qaladka, ayaa saxnaanta saadaasha sare u kacda. Isbarbardhig MAE iyo RMSE ee tijaabooyinka gudaha iyo dibadda ee lagu xisaabiyay iyadoo la adeegsanayo DM iyo dib-u-celinta dhaqameed. Waxqabadka kala soocidda ee gooynta 18-ka sano ah ee tirakoobka dhaqameed waxaa lagu qiimeeyay iyadoo la adeegsanayo jadwal xaalad degdeg ah oo 2 × 2 ah. Xasaasiyadda la xisaabiyay, gaar ahaanta, PPV, NPV, iyo AUROC ee qalabka tijaabada ayaa la barbar dhigay qiimayaasha la cabbiray ee qaabka kala soocidda DM. Xogta waxaa lagu muujiyay celcelis ahaan ± leexashada caadiga ah ama tiro (%) iyadoo ku xiran sifooyinka xogta. Qiimaha P ee laba-geesoodka ah <0.05 waxaa loo tixgeliyey mid tirakoob ahaan muhiim ah. Dhammaan falanqaynta tirakoobka caadiga ah waxaa lagu sameeyay iyadoo la adeegsanayo nooca SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC). Qaabka dib-u-celinta DM waxaa lagu hirgeliyay Python iyadoo la adeegsanayo Keras50 2.2.4 backend iyo Tensorflow51 1.8.0 gaar ahaan hawlgallada xisaabta. Qaabka kala-soocidda DM waxaa lagu hirgeliyay Deegaanka Falanqaynta Aqoonta ee Waikato iyo madal falanqaynta Konstanz Information Miner (KNIME) 4.6.152.
Qorayaashu waxay qireen in xogta taageeraysa gunaanadka daraasadda laga heli karo maqaalka iyo agabka dheeraadka ah. Xogta la soo saaray iyo/ama la falanqeeyay inta lagu jiro daraasadda waxaa laga heli karaa qoraaga u dhigma haddii la codsado.
Ritz-Timme, S. et al. Qiimaynta da'da: heerka ugu sarreeya ee lagu daboolayo shuruudaha gaarka ah ee dhaqanka dembiyada. caalaminimada. J. Daawada Sharciga. 113, 129–136 (2000).
Schmeling, A., Reisinger, W., Geserik, G., iyo Olze, A. Xaaladda hadda ee qiimaynta da'da ee dembi baarista ee dadka nool ee loogu talagalay dacwad oogista dambiyada. Baaritaanka dembiyada. daawada. Cudurrada. 1, 239–246 (2005).
Pan, J. et al. Hab wax laga beddelay oo lagu qiimeeyo da'da ilkaha ee carruurta da'doodu u dhaxayso 5 ilaa 16 sano ee bariga Shiinaha. cilmi-baaris caafimaad. Sahan afka ah. 25, 3463–3474 (2021).
Lee, SS iwm. Taariikhda horumarinta gowsaha labaad iyo saddexaad ee Kuuriyaanka iyo codsigeeda qiimeynta da'da ee dembiyada. caalaminimada. J. Daawada Sharciga. 124, 659–665 (2010).
Oh, S., Kumagai, A., Kim, SY iyo Lee, SS Saxnaanta qiyaasta da'da iyo qiyaasta heerka 18-ka sano iyadoo lagu saleynayo bisaylka gowsaha labaad iyo saddexaad ee Kuuriyaanka iyo Jabbaan. PLoS ONE 17, e0271247 (2022).
Kim, JY, iwm. Falanqaynta xogta ku salaysan barashada mashiinka kahor qalliinka waxay saadaalin kartaa natiijada daaweynta qalliinka hurdada ee bukaanada qaba OSA. sayniska. Warbixinta 11, 14911 (2021).
Han, M. et al. Qiyaasta da'da saxda ah ee laga helay barashada mashiinka iyadoo la adeegsanayo ama aan la isticmaalin faragelinta aadanaha? caalami ah. J. Daawada Sharciga. 136, 821–831 (2022).
Khan, S. iyo Shaheen, M. Laga bilaabo Macdanta Xogta ilaa Macdanta Xogta. J.Macluumaadka. sayniska. https://doi.org/10.1177/01655515211030872 (2021).
Khan, S. iyo Shaheen, M. WisRule: Algorithm-kii ugu horreeyay ee Garashada ee Macdanta Xeerarka Ururada. J. Macluumaad. sayniska. https://doi.org/10.1177/01655515221108695 (2022).
Shaheen M. iyo Abdullah U. Karm: Macdan qodista xogta dhaqameed ee ku salaysan xeerarka isku xidhka ku salaysan macnaha guud. xisaabi. Matt. sii wad. 68, 3305–3322 (2021).
Muhammad M., Rehman Z., Shaheen M., Khan M. iyo Habib M. Ogaanshaha isku ekaanshaha macnaha ku salaysan barashada qoto dheer iyadoo la adeegsanayo xogta qoraalka. wargelin. teknoolojiyada. xakamaynta. https://doi.org/10.5755/j01.itc.49.4.27118 (2020).
Tabish, M., Tanoli, Z., iyo Shahin, M. Nidaam lagu aqoonsado dhaqdhaqaaqa fiidiyowyada isboortiga. multimedia. Codsiyada Qalabka https://doi.org/10.1007/s11042-021-10519-6 (2021).
Halabi, SS et al. Caqabadda Barashada Mashiinka ee RSNA ee Da'da Lafaha Carruurta. Radiology 290, 498–503 (2019).
Li, Y. et al. Qiyaasta da'da baaritaanka ee laga soo qaatay raajada miskaha iyadoo la adeegsanayo barashada qoto dheer. EURO. shucaaca. 29, 2322–2329 (2019).
Guo, YC, iwm. Kala soocidda da'da saxda ah iyadoo la adeegsanayo hababka gacanta iyo shabakadaha neerfaha ee isku-dhafan ee qoto dheer ee laga soo qaatay sawirrada saadaalinta orthographic. caalaminimada. J. Daawada Sharciga. 135, 1589–1597 (2021).
Alabama Dalora et al. Qiyaasta da'da lafaha iyadoo la adeegsanayo habab kala duwan oo barashada mashiinka ah: dib u eegis suugaaneed oo nidaamsan iyo falanqayn-meta. PLoS ONE 14, e0220242 (2019).
Du, H., Li, G., Cheng, K., iyo Yang, J. Qiyaasta da'da gaarka ah ee dadka Afrikaan Ameerikaanka ah iyo Shiinaha iyadoo lagu saleynayo mugga qolka saxarka ee gowsaha ugu horreeya iyadoo la adeegsanayo sawir-qaadista koonaha ee la xisaabiyay. caalaminimada. J. Daawada Sharciga. 136, 811–819 (2022).
Kim S., Lee YH, Noh YK, Park FK iyo Oh KS Go'aaminta kooxaha da'da ee dadka nool iyagoo adeegsanaya sawirro ku salaysan sirdoonka macmalka ah ee gowsaha ugu horreeya. sayniska. Warbixinta 11, 1073 (2021).
Stern, D., Payer, C., Giuliani, N., iyo Urschler, M. Qiyaasta da'da otomaatiga ah iyo kala soocidda da'da aqlabiyadda laga soo qaatay xogta MRI ee kala duwan. IEEE J. Biomed. Digniinaha Caafimaadka. 23, 1392–1403 (2019).
Cheng, Q., Ge, Z., Du, H. iyo Li, G. Qiyaasta da'da oo ku salaysan kala-soocidda qolka saxarka 3D ee gowsaha ugu horreeya ee laga soo bilaabo sawir-qaadista koonaha ee la xisaabiyay iyadoo la isku darayo waxbarashada qoto dheer iyo heerarka. caalaminimada. J. Daawada Sharciga. 135, 365–373 (2021).
Wu, WT, iwm. Macdan qodista xogta ee xogta weyn ee kiliinikada: xogta caadiga ah, tallaabooyinka, iyo qaababka hababka. Adduunka. daawada. kheyraadka. 8, 44 (2021).
Yang, J. et al. Hordhac ku saabsan Xogta Caafimaadka iyo Tiknoolajiyada Macdan qodista Xogta ee Waagii Xogta Weyn. J. Avid. Daawada aasaasiga ah. 13, 57–69 (2020).
Shen, S. et al. Habka Camerer ee lagu qiyaaso da'da ilkaha iyadoo la adeegsanayo barashada mashiinka. BMC Afka Caafimaadka 21, 641 (2021).
Galliburg A. et al. Isbarbardhigga hababka kala duwan ee barashada mashiinka si loo saadaaliyo da'da ilkaha iyadoo la adeegsanayo habka Demirdjian staging. caalaminimada. J. Daawada Sharciga. 135, 665–675 (2021).
Demirdjian, A., Goldstein, H. iyo Tanner, JM Nidaam cusub oo lagu qiimeeyo da'da ilkaha. snort. bayoolajiga. 45, 211–227 (1973).
Landis, JR, iyo Koch, GG Cabbiraadaha heshiiska goobjoogayaasha ee ku saabsan xogta qaybaha. Bayoolajiga 33, 159–174 (1977).
Bhattacharjee S, Prakash D, Kim C, Kim HK iyo Choi HK. Falanqaynta qoraalka, qaab-dhismeedka iyo tirakoobka ee sawir-qaadista laba-geesoodka ah ee magnetic resonance iyadoo la adeegsanayo farsamooyinka sirdoonka macmalka ah si loo kala saaro burooyinka maskaxda ee aasaasiga ah. Macluumaadka caafimaadka. kheyraadka. https://doi.org/10.4258/hir.2022.28.1.46 (2022).
Waqtiga boostada: Jan-04-2024